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NFT Analyse – Scorecards statt Bauchgefühl

Dieses Modul macht aus „Sieht gut aus“ eine nachvollziehbare Entscheidung: Liquidität, Holder-Qualität, Spread, Story/Nutzen. Du bekommst eine Scorecard, die du speichern kannst (nur lokal im Browser).

Hinweis: Bildung, keine Finanzberatung. Analyse reduziert Risiko, aber entfernt es nicht. NFTs bleiben volatil und oft illiquide.

1) Prinzip: Preis ist nicht gleich Verkaufbarkeit

Bei NFTs ist der sichtbare Floor oft nur eine Zahl. Entscheidend ist, ob es echte Käufer gibt (Bids/Offers) und ob du im Zweifel schnell rauskommst. Deshalb prüfst du nicht nur „wie teuer“, sondern „wie liquid“.

Mini-Regel

Wenn du die Liquidität nicht einschätzen kannst, ist dein Standard: Gelb (nur Lerntrade) oder Rot.

2) Metriken, die Anfänger wirklich brauchen

Floor: niedrigstes Listing (aber nicht dein Exit).
Best Bid: höchstes Angebot (oft der schnelle Exit).
Spread: Abstand Floor ↔ Best Bid (je größer, desto riskanter).
Activity: finden wirklich Trades statt – oder nur selten?
Distribution: halten wenige Wallets extrem viel (Dump-Risiko)?

Fehler, den du vermeiden willst

„Floor ist hoch, also bin ich sicher.“ — Das ist der klassische Anfängerfehler. Sicher ist nur, was du auch verkaufen kannst.

3) Holder-Qualität (einfach erklärt)

Eine Collection kann „viele Holder“ haben und trotzdem riskant sein, wenn wenige Wale den Großteil halten. Gute Distribution bedeutet: Risiko ist besser verteilt – nicht perfekt, aber weniger manipulierbar.

4) Scorecard (0–12 Punkte) – Ampel automatisch

Diese Scorecard ist bewusst simpel. Ziel ist Klarheit. Du kannst sie speichern (nur lokal im Browser).

Projektname

Kategorie

Ampel: —

Score: 0/12

Notizen (Warum diese Ampel?)

5) Gespeicherte Bewertungen (lokal)

Du kannst hier mehrere Projekte vergleichen. Alles bleibt in deinem Browser.